10个销售人员面试必备问题 *

要保留视图状态并在重定向页面中使用前一个页面的变量，我们必须调用 setRedirect(false) on a new PageReference 实例(例如，在按钮的单击处理程序中).)

SOAP api使用WSDL文件使Salesforce可以访问对象和数据库. REST可以基于JSON或xml，而SOAP只能基于xml. REST最常用于移动应用程序，而SOAP用于连接遗留系统. For example, 如果我们想用Salesforce连接SAP, 那么SAP将提供一个WSDL文件来连接到他们的数据库. 当第三方系统想要从Salesforce数据库中提取数据或将数据插入到Salesforce数据库中时，我们可以使用REST.

We use insert 因此，如果在任何记录中出现任何错误，系统将抛出 System.DmlException:插入失败 异常，则不会插入任何记录.

如果我们希望允许部分成功的大容量插入操作，我们使用 database.insert() instead.

批处理类是一个异步方法, 所以当批处理类运行时, 每个执行方法都在单独的线程中处理. 现在，如果我们在finish方法中提到了一个全局列表来更新所有已处理的记录, 然后，我们需要将这个批处理类设置为有状态，以保留全局变量的值. Otherwise, 每个线程将拥有所有全局变量的单独副本, 所以它们都不会被添加到主线程的finish方法所使用的列表中.

Schema.descripbefieldresult fieldResult =账号.Industry.getDescribe();
List ple = fieldResult.getPicklistValues ();

企业版提供四种类型的沙盒组织:

• Developer 提供200mb的数据空间
• Developer Pro 提供1GB的数据空间
• Partial Copy 提供5GB的数据空间、记录(选定对象的示例)和沙箱模板支持
• Full Copy 是否与生产组织相同，具有与生产记录相同的记录id

请注意，它们都提供:

• 内置于Salesforce中的标准配置
• Apex and Metadata
• 从生产中复制的所有用户

沙盒org类型的用途如下:

• Developer and Developer Pro这两者之间的唯一区别是它们的数据空间, 它们都用于编码和增强现有功能，然后将其转移到生产环境中.
• Partial Copy: Generally, 当我们处理大量的数据，并希望有实时的测试数据, 那么这个沙盒是有用的，因为Salesforce提供了多达10个,生产数据中每个对象的000条记录.
• Full Copy:当你想在沙箱中复制一个生产问题并修复它时, 那么这个沙盒是最合适的. 这是因为即使您想在生产环境中直接进行调试，您也做不到. Also, 有时是为了重现问题并修复它, 我们需要完全相同的数据, 这就是完整复制沙盒带给你的.

是的，我们可以从自定义按钮调用类方法. 调用一个类的方法, 我们需要在自定义按钮中使用连接JS和Apex JS, 然后我们可以使用以下语法调用Apex类方法:

{!requireScript(“/ soap / ajax / 20.0/connection.js")}
{!requireScript(“/ soap / ajax / 20.0/apex.js")}

retStr = sforce.apex.执行("SampleClass"， "SampleMethod"，{方法的参数});

注意:您正在调用的类必须是全局类或Webservice类.

因为字符串不是一个完整的日期，所以不能使用像 Date.parse(). 现在我们设字段名是 month:

FirstDate = date.newInstance(month.分割(“-”)[1].split('-')[0],1);
LastDate = firstDate.addMonth(1).addDays(-1);

包装器类是一个外部类，我们用它来绑定内部类中不可用的值或对象.

Use cases:

• 假设我们想要显示帐户记录，并且我们想让用户选择要执行操作的记录. 我们可以创建一个包装器类，其中一个字段作为布尔值，另一个字段作为帐户对象, 把两者结合在一起.
• 当我们必须以矩阵格式显示数据时，还使用包装器类.
• 如果我们想要在表中显示招聘人员的计分板, 然后，我们需要使用包装器来存储招聘人员的姓名和相应的分数. 因为有很多职位和招聘人员, 我们必须将给定的实习编号映射到招聘人员, 只有这样，我们才能将招聘人员与分数绑定在一起，并将其显示在表格中.

堆大小是在同步模式下执行代码时数据临时存储的大小. 所有的全局变量都存储在堆上. 对于异步模式, 堆大小限制为12 MB, 对于同步模式, 堆大小限制为6 MB.

要减少堆大小，请采取以下步骤:

1. 如果不需要，减少使用全局变量.
2. 如果没有必要，避免使用太多的地图. 如果您稍后将它们用于相同的目的，请尝试重用已经定义的映射, or call clear() 当你用完它们来释放堆空间时.
3. 使用过滤器来避免存储不必要的数据 List and Map. 堆大小的增加主要是由于将从数据库检索到的数据存储在变量中. 所以如果数据不是必需的，那么我们应该 clear() 他们在我们完成我们的一个特定的使用 Map or List.
4. Avoid using nested for loops. 如果没有办法避免嵌套循环，那么就以一种可以减少执行语句的方式放置筛选条件.