Joao is available for hire

Joao Diogo de Oliveira

Verified Expert in Engineering

机器学习工程师和开发人员

Location

福塔莱萨-塞埃尔州，巴西

Toptal Member Since

October 20, 2022

Joao是一名AI/ML工程师，在宝洁等财富100强公司拥有超过14年的经验 & 甘布尔和赫斯特，以及医疗、能源和金融行业的初创企业. Joao拥有波尔图大学计算机工程硕士学位，并拥有机器学习和深度学习方面的多项认证.

Algorithms Data Analysis Machine Learning Artificial Intelligence (AI)AI Programming Back-end Analytics Deep Neural Networks Deep Learning 自然语言处理(NLP)Computer Vision Linux SQL Python Pandas

Portfolio

Hearst - Technology

Python，人工智能(AI)，生成预训练变压器(GPT)...

Peyton & Greyson Solutions Inc,

人工智能(AI)，人工智能设计，生成对抗网络(GANs)...

Freelance Clients

Python 2, Python 3，深度学习，统计学，数据分析，Python...

Experience

SQL - 10 years Machine Learning - 7 years Data Analytics - 6 years Python 3 - 5 years Deep Learning - 4 years TensorFlow - 4 years PyTorch - 4 years 亚马逊网络服务(AWS)——3年

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python 3, PyTorch, TensorFlow, R, Machine Learning, Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS)

The most amazing...

...我领导的项目预测在创纪录的1小时内建成300多个风能和太阳能发电场.5 months.

Work Experience

MVP Developer

2023 - PRESENT

Hearst - Technology

Successfully developed an MVP, 演示在3-4周内替换遗留系统(在10年以上的过程中构建，估计成本为100多万美元)的便性.
引导非技术讨论，以提取构建MVP所需的信息，并对可交付成果进行校准.
Used generative AI (GPT 3.5, GPT 4)和其他框架和库(LangChain, 从医疗标签(非结构化数据)中提取结构化数据, 成功率高达98%.

Technologies: Python，人工智能(AI)，生成预训练变压器(GPT), 生成预训练变压器3 (GPT-3), AgentGPT, 生成式人工智能(GenAI)

AI Developer

2022 - PRESENT

Peyton & Greyson Solutions Inc,

开发了一个人工智能应用程序，用于编写自动提案, 至少节省了专业员工20%的时间.
Designed and architected the entire IT solution: a) database choice and detail; b) AWS Serverless Services; b) chose and set up the web app back-end implementation; c) API configuration; d) to complete AI model development and deployment with AgentGPT.
跟踪团队成员的发展，并确保达到里程碑, 从演示到关键的开发交付物.
成功地将GPT-3模型定制为特定的业务案例.

Technologies: 人工智能(AI)，人工智能设计，生成对抗网络(GANs), Language Models, OpenAI, APIs, Backendless, Amazon Web Services (AWS), AWS Lambda, Amazon RDS, Python, DaVinci, Large Language Models (LLMs), Models, AI Programming, 自然语言理解(NLU), Matplotlib, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), Information Extraction, GitHub, Cloud Platforms, Data Pipelines, Early-stage Startups, Data Processing, Data Transformation, Back-end, ChatGPT, OpenAI GPT-3 API, 生成预训练变压器3 (GPT-3), DevOps, Amazon SageMaker, Jupyter Notebook, OpenAI GPT-4 API, Kubernetes, Scraping, Analytics, Keras, Sentiment Analysis

IT工程师|人工智能工程师

2019 - PRESENT

Freelance Clients

开发了太阳能和风力发电场能源预测的人工智能AI项目, summing up 2.6 GW of installed power.
建立了一个计算机视觉模型，可以进行面部识别.
利用计算机视觉创建了一个模型，通过x射线轻松检测肺炎.
为两个海上风电项目提供风电认证咨询服务，预计总装机容量为2GW.
维护超过20台分布式Linux服务器, updating, securing, 创建关键绩效指标kpi.

Technologies: Python 2, Python 3，深度学习，统计学，数据分析，Python, Data Science, Deep Neural Networks, Big Data Architecture, Linux, Datasets, Pandas, 机器学习操作(MLOps), Image Processing, Hardware, Large Language Models (LLMs), Models, AI Programming, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, Data Processing Automation, Image Generation, Artificial Intelligence (AI), ARIMA, ARIMA Models, LSTM, SARIMA, R, Matplotlib, Information Extraction, GitHub, Cloud Platforms, Data Pipelines, Energy, Neural Networks, Regression Modeling, Data Processing, Data Transformation, CSV, Data Analysis, Back-end, DevOps, Amazon SageMaker, Jupyter Notebook, Speech Recognition, Scraping, Analytics, FFmpeg, Keras, Sentiment Analysis, Image Recognition

产品负责人|国家经理

2017 - PRESENT

Prewind

Developed AI models, including deep learning, weather forecast, 以及多个市场的能源预测.
为客户进行业务和数据分析.
领导在巴西成功建立了一个欧洲研究所.
管理客户的投资组合，总发电量超过3gw.

Technologies: Deep Learning, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Data Analytics, Data Science, Data Visualization, Linux, Datasets, Pandas, Amazon Web Services (AWS), Python, Hardware, Models, Matplotlib, Information Extraction, GitHub, Early-stage Startups, Energy, Neural Networks, Data Transformation, CSV, Data Analysis, Back-end, DevOps, Workshop Facilitation, Analytics, Sentiment Analysis, Image Recognition

Managing Director

2013 - PRESENT

Niway Group

管理集团投资项目的日常运营, including a shopping mall, business towers, 以及在官方政府机构面前的代表.
通过大量稳定的变化，将七年的亏损转为盈利.
监督三个塔楼建设的财务控制, 12 floors each, 总成本为4300万雷亚尔.

Technologies: Team Leadership, Finance, Data Science, Data Visualization, Python, Real Estate, CSV, Data Analysis, CTO, Workshop Facilitation, Analytics

Team Leader

2023 - 2023

Stop the Traffik

分析志愿者组织中最根本的技术问题，并通过分散在9个国家的11名志愿者团队提出解决这些问题的计划.
带领ML/AI专家团队开发情感分析AI模型，自动分析贩卖文章并进行分类, 移除当前应用的体力劳动.
指导和领导ML/AI专家团队改进遗留模型，该模型将组织的文章分为相关和不相关的文章.
通过会议指导项目的成功和参与，向组织交付提议的结果. 参与开发的各个环节(AI), DevOps, Python)，以确保承诺得到满足和交付.

技术:IBM Cloud, Amazon SageMaker, Kubernetes

NLP Engineer

2023 - 2023

乔治梅森大学的莫卡特斯中心

为96个标签内的文档开发了一个长文本分类. 目的是使用不同的NLP技术来获得三位数NAICS代码的概率.
Explored literature on the most advanced techniques of text classification and long text and applied them; Combined the different techniques to achieve a better result, 在F1得分上提高了15%.
使用AWS SageMaker提供有效且富有洞察力的培训和推理管道.
在部分项目中获得F1分数，最高可达0分.95-0.使用不同技术的人从0增加到98.4 to 0.7.

技术:自然语言处理(NLP), Python, GPT, 生成预训练变压器(GPT), NLPP, Deep Neural Networks, Amazon SageMaker, Transformers

Engineering Manager

2012 - 2013

Procter & Gamble

在法国、意大利和西班牙的工厂实施多个生产线更新项目.
开发节省成本的解决方案，并在多个工厂部署.
领导与供应商的技术讨论，确保他们能够满足要求.

技术:敏捷、项目设计 & Management, Process Management, APIs, Linux, Hardware, Supply Chain Management, Supply Chain Optimization, SARIMA, Data Processing, Data Analysis, Workshop Facilitation

Supply Chain Leader

2009 - 2012

Procter & Gamble

领导设计和实施全球试点项目，改造公司的物流部门.
找到了解决库存成本复杂问题的方法, 实现从1200万美元减至700万美元.
参与创建内部交叉对接供应链原型, 每年可节省200万美元.
指导、指导和协调多名团队成员的工作.

Technologies: Project Design & Management, Logistics, Agile, Forecasting, Data Science, Datasets, Supply Chain Management, Supply Chain Optimization, Data Processing, Data Analysis, Workshop Facilitation

Experience

NLP在医疗保健中的应用|临床患者笔记评分

http://www.kaggle.com/c/nbme-score-clinical-patient-notes

一个项目，根据医生从临床试验中得到的实际记录，对每个病人的可能疾病进行分类，我的任务是在基础框架RoBERTa的基础上建立一个自然语言处理(NLP)模型.

CV: X-ray Pneumonia Detection

http://github.com/joao-d-oliveira/X-Ray_PneumoniaDetection

A computer vision model, 它接收x射线图像并检测外来组织的存在, 并预测图像是否属于肺炎患者. 该模型的表现与训练有素的医生相似, 准确率为86%(无肺炎)和19%(肺炎)。.

风能和太阳能发电场发电预测

一份发电预测显示，葡萄牙将有300多个风能和太阳能发电场. 我对工厂的地理位置以及风力和太阳能剖面进行了数据分析, structuring all the data, 为每个农场构建大约五个模型的集合, 训练和部署模型.

计算机视觉-人脸检测

用机器学习技术构建的计算机视觉模型，可以进行基于视频的面部识别. 我从一开始就在制作模型和必要的管道方面发挥了重要作用. Additionally, 我已经达到了大约10^-5的误接受率(FAR), meeting clients' needs.

开发人工智能自动提案生成

该应用程序为提案写作提供自动化, 因为我的想法是开发一个模型和支持模型的WebApplication，以节省专业员工至少20%的时间，我已经完成了基于GPT-3的工作AI模型的开发. 我还设计和开发了web应用程序的结构和体系结构, 制作大部分后端函数和所有数据库架构.

简历:图片说明-识别对象和书写说明

开发了一个机器学习模型, 通过深度学习网络, analyses images, identifies objects, and captions the images accordingly; The project got a BLUE-1 score of 0.679为图像标题，得分为0.6-0.7 is considered best in class.

Email NLP/NLU/NER Analysis

通过先进的NLP技术，从电子邮件中提取见解. 在一组预定义的范围内进行分类(总体准确率达到+83%), 从文本中提取重要信息, doing data analysis, summarisation, and other relevant tasks.

Surgery Assistance Software

一个可以进行语音识别的人工智能软件, interpret commands, 并识别特定手术时刻所需的工具. On top of that, 人工智能(基于历史信息)预测手术中工具的顺序.

我设计并实现了软件的架构，实现了MVP.

Publication

问一个人工智能工程师:关于人工智能的趋势问题

http://jyrr.ngskmc-eis.net/artificial-intelligence/trending-questions-about-ai

Skills

Languages

Python 3, SQL, Python, R, Python 2, c++

Libraries/APIs

Scikit-learn, Pandas, LSTM, Matplotlib, Keras, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, PyTorch Lightning, FFmpeg

Tools

GitHub，亚马逊SageMaker, You Only Look Once (YOLO)， NLPP

Paradigms

数据科学、敏捷、DevOps、异常检测

Platforms

Linux, Amazon Web Services (AWS), Jupyter Notebook, Kubernetes, Docker, Google Cloud Platform (GCP), Backendless, AWS Lambda

Storage

数据管道，PostgreSQL, MySQL

Other

Machine Learning, Deep Learning, Data Structures, Artificial Intelligence (AI), Algorithms, Team Leadership, Project Design & Management, Computer Vision, BERT, 自然语言处理(NLP), Deep Neural Networks, Datasets, Language Models, Image Processing, Hardware, Models, AI Programming, Data Processing Automation, Real Estate, ARIMA, ARIMA Models, Supply Chain Management, Supply Chain Optimization, Forecasting, Information Extraction, Energy, Neural Networks, Regression Modeling, Data Processing, Data Transformation, CSV, Data Analysis, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Back-end, 生成预训练变压器3 (GPT-3), OpenAI GPT-4 API, Workshop Facilitation, Analytics, Convolutional Neural Networks, Sentiment Analysis, Data Analytics, Process Management, Logistics, Statistics, Computer Vision Algorithms, Data Visualization, Big Data Architecture, 机器学习操作(MLOps), 生成对抗网络(GANs), OpenAI, DaVinci, Large Language Models (LLMs), SARIMA, 自然语言理解(NLU), Hugging Face, Cloud Platforms, Early-stage Startups, 生成式人工智能(GenAI), Web Development, Word Embedding, ChatGPT, OpenAI GPT-3 API, API Integration, Speech Recognition, Scraping, Facial Recognition, Image Recognition, Finance, Quantum Computing, Healthcare IT, Deep Reinforcement Learning, APIs, Object Detection, Generative Models, AI Design, Amazon RDS, Image Generation, CTO, Transformers, IBM Cloud, Prompt Engineering, Qiskit, AgentGPT

Education

2003 - 2009

计算机科学硕士学位

波尔图大学-波尔图，葡萄牙

2007 - 2008

计算机科学硕士学位交换项目课程

代尔夫特理工大学-荷兰代尔夫特

Certifications

AUGUST 2022 - PRESENT

Quantum Excellence Certificate

IBM | Qiskit全球暑期学校2022

JULY 2022 - PRESENT

AI for Healthcare

Udacity

JULY 2021 - PRESENT

Machine Learning

Stanford University

JULY 2021 - PRESENT

Deep Reinforcement Learning

Udacity

JUNE 2021 - PRESENT

高级计算机视觉-机器学习

Udacity

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